Projektchat und Qualitätsintelligenz

Der Projekt-KI-Chat beantwortet Fragen mit dem für den angemeldeten Benutzer sichtbaren Projektkontext. Er ist kein freier Vollzugriff auf die Projektdaten: Rollen, Objektberechtigungen, Szenariofreigaben und Datenzonen werden serverseitig ausgewertet.

Antworten enthalten aktuelle Belege und Referenzen, soweit die jeweilige Frage strukturiert beantwortet werden kann. Prüfen Sie diese Nachweise, bevor Sie Schlussfolgerungen übernehmen oder eine angebotene Fachaktion bestätigen.

Projektchat verwenden

1. Öffnen Sie im Projekt den KI-Projektchat und erstellen Sie einen neuen persönlichen Chat oder setzen Sie einen vorhandenen Chat fort.
2. Formulieren Sie Ziel, Zeitraum, betroffene Objekte und gewünschte Entscheidung möglichst konkret.
3. Prüfen Sie Quellen, Evidenz, Konfidenz, Datenqualität und angezeigte Einschränkungen.
4. Stellen Sie Rückfragen oder grenzen Sie die Untersuchung ein. Eine laufende Antwort kann abgebrochen und der Chat nach einem Reload fortgesetzt werden.
5. Benennen, suchen, heften oder löschen Sie persönliche Chats nach Bedarf.

Ein fehlender Befund ist nicht automatisch eine Entwarnung. Achten Sie besonders auf Hinweise wie „nicht bewertbar“, fehlende Daten oder unvollständige Sichtbarkeit.

Von einer Frage zur überprüften Antwort

Fragen Sie etwa nach den fehlgeschlagenen Tests eines bestimmten Testplans oder nach Anforderungen ohne ausreichende Testabdeckung. Öffnen Sie die referenzierten Objekte und vergleichen Sie die Aussage mit deren aktuellem Stand. Grenzt die Antwort Zeitraum, Status oder Objektumfang anders ein als beabsichtigt, präzisieren Sie Ihre Frage. Eine gespeicherte Quality Lens ist für eine wiederkehrende, validierte strukturierte Frage geeignet.

Vorhandene Demoantwort im Projektchat mit Antwortpass und Datenvorschau. Die Aufnahme zeigt einen gespeicherten Stand mit eingeschränkter Datenbasis und deaktivierten Schreibaktionen. Bild anklicken zum Vergrößern.

Anforderungen und Testfälle prüfen

Die Anforderungsprüfung und die Testfallprüfung/-gestaltung liefern strukturierte Hinweise zu Qualität, Risiko, Abdeckung und möglichen Lücken. Findings nennen Kategorie, Schweregrad, Evidenz und Konfidenz. Feedback wie Annehmen, Ablehnen oder Kommentieren verbessert die Nachvollziehbarkeit, ändert den Anforderungs- oder Testfalltext jedoch nicht von selbst.

Übernehmen Sie Vorschläge erst nach fachlicher Prüfung. Wenn eine konkrete Änderung angeboten wird, gilt zusätzlich der sichere Vorschau- und Bestätigungsablauf.

Geprüfte Testfallvorschläge übernehmen

1. Öffnen Sie die relevante Testeinheit für den KI-Testentwurf oder wählen Sie Anforderungskapitel für die KI-Testfallerzeugung.
2. Starten Sie die Analyse und prüfen Sie die Kandidaten auf Voraussetzungen, eindeutige Schritte, erwartete Ergebnisse und fachliche Abdeckung.
3. Korrigieren oder verwerfen Sie ungeeignete Vorschläge. Wählen Sie nur die benötigten Kandidaten und die vorgesehene Zieleinheit.
4. Prüfen Sie die angebotene Vorschau und bestätigen Sie die Übernahme.
5. Öffnen Sie die erzeugten Testfälle in der Bibliothek und kontrollieren Sie Inhalt und Zuordnung. Planen Sie erst danach deren Ausführung.

Qualitätsintelligenz nachvollziehbar nutzen

Erweiterte Arbeitsflächen umfassen unter anderem Quality Lenses, Untersuchungen, Fehlercluster über mehrere Testläufe, Release-Risikoanalysen, Gegenfaktual-Simulationen, Blind-Spot-Radar, Answer Challenge, Quality Flight Recorder, Projektglossar und rollenbezogene Briefings oder Fragenpakete.

• Speichern Sie eine Quality Lens nur aus einer validierten strukturierten Projektabfrage.
• Vergleichen Sie Ergebnisse mit Baselines und beachten Sie deren Version und Sichtbarkeit.
• Bewerten Sie Treiber, Schwellen, Datenqualität, Einschränkungen und den vorgeschlagenen nächsten Check gemeinsam.
• Verwenden Sie rollenbezogene Ergebnisse nicht außerhalb der Berechtigungsgrenzen, aus denen sie erzeugt wurden.